过去很长一段时间里,信息不对称几乎是商业世界最稳固的护城河之一。谁掌握更早的行业数据、更完整的交易信息、更真实的用户行为,谁就拥有更高概率的判断优势。
过去十年,几乎所有金融市场都经历了一轮显著变化:数据越来越多,获取门槛越来越低,披露速度越来越快。从成交明细、链上数据,到企业财报、宏观指标,透明度被反复强调,甚至被视为“市场成熟”的标志。
如果你近几年持续关注交易社区、量化讨论或机构研究,会发现一个明显变化:几乎没人再认真讨论“一个指标能不能吃遍市场”了。无论是主观交易者还是系统化策略,讨论的重心都在逐渐转向多指标、多维度、甚至多模型的···
如果你和市场打交道的时间足够久,就会发现一个耐人寻味的现象:技术分析从未被淘汰,但它的“形态”一直在变化。K线、均线、MACD、RSI,这些经典工具至今仍在被广泛使用。但与此同时,越来越多的交易者开始意识到,···
如果把时间拨回两三年前,谈“去中心化 AI”更多还是理念讨论;而今天,这已经成为一场正在加速的现实竞赛。不同协议不再满足于“提供工具”或“补充模块”,而是开始直接争夺两个最核心的生产要素:算力与数据的主权···